OpenAI მათემატიკურ კვლევებში ასობით მილიონს ხარჯავს
სამეცნიერო გარღვევები და აკადემიური კრიტიკა
OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Sam Altman-მა პირველად საჯაროდ აღიარა ის სირთულეები, რომელთა წინაშეც მათემატიკოსები კომპანიის მიერ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მიღებული შედეგების სიმრავლის გამო აღმოჩნდნენ. ბოლო პერიოდში კომპანიამ ასობით მათემატიკური დამტკიცება და კვლევის შედეგი გამოაქვეყნა, რამაც სამეცნიერო საზოგადოებაში აზრთა სხვადასხვაობა გამოიწვია. მიუხედავად იმისა, რომ Altman-ი აცხადებს, რომ მას ესმის მკვლევრების მდგომარეობა, ის ხაზს უსვამს, რომ მათემატიკური გარღვევების ტემპი არ შენელდება.
Altman-ის თქმით, კაცობრიობა იმსახურებს სამყაროს კანონზომიერებების შეცნობას და თუ ხელოვნურ ინტელექტს ფუნდამენტური მეცნიერული აღმოჩენების გაკეთება შეუძლია, ეს ცოდნა არ უნდა დარჩეს მხოლოდ კომპანიის შიგნით. თუმცა, აკადემიური წრეები OpenAI-ს არა მხოლოდ შედეგების სიმრავლის, არამედ მათი წარდგენის ფორმის გამო აკრიტიკებენ. მათემატიკოსები აღნიშნავენ, რომ კომპანია ხშირად ავრცელებს ინფორმაციას არასაკმარისი კონტექსტით, არასწორი ატრიბუციითა და გადამოწმების მექანიზმების გარეშე, რაც მათ დამატებით, შრომატევად სამუშაოს აკისრებს.
მილიონობით დოლარი მათემატიკის საზღვრებისთვის
OpenAI-ის ამბიციები მხოლოდ თეორიულ კვლევებს არ ეხება. Altman-მა დაადასტურა, რომ კომპანიამ მათემატიკური პრობლემების გადაჭრაზე ასობით მილიონი დოლარი დახარჯა. ერთ-ერთი თვალსაჩინო მაგალითია ე.წ. „Millennium Prize“-ის პრობლემა, კერძოდ, Navier-Stokes-ის განტოლება, რომლის გადაჭრაზეც კომპანიამ, სავარაუდოდ, 10 მილიონ დოლარზე მეტი დახარჯა.
კომპანიის შიგნით არსებობდა სპეციალური საკომუნიკაციო არხი, სადაც თანამშრომლები მოდელებს ყველაზე რთულ მათემატიკურ გამოწვევებს უსახავდნენ. Altman-ის თქმით, ეს იყო მიზანმიმართული ექსპერიმენტი, რათა დაედგინათ AI-ის შესაძლებლობების ზღვარი. შედეგად, კომპანიის განკარგულებაშია აღმოჩენების დიდი მარაგი, რომელსაც ჯერ არ გაუჟღერებია, მათ შორის ფიზიკისა და კომპიუტერული მეცნიერებების მიმართულებით.
მეცნიერების „კარიბჭის მცველები“?
საინტერესოა, რომ OpenAI თავად ხვდება კრიტიკის ქარცეცხლში იმის გამო, რომ გარკვეულ აღმოჩენებს, მაგალითად, Yang-Mills-ის თეორიასთან დაკავშირებულ შედეგებს, საზოგადოებას არ უზიარებს. კომპანია ამას ექსპერტთა ჯგუფის რეკომენდაციით ხსნის, თუმცა ეს მიდგომა ეწინააღმდეგება მეცნიერული ღიაობის პრინციპებს, რომელსაც თავად Altman-ი ქადაგებს.
მკვლევრები შიშობენ, რომ მსხვილი ტექნოლოგიური კორპორაციების მიერ სამეცნიერო რესურსების მონოპოლიზებამ შესაძლოა დარგის დამოუკიდებელი მეცნიერები ფინანსურად და კონკურენტუნარიანობის თვალსაზრისით დააზარალოს. მიუხედავად ამისა, OpenAI აცხადებს, რომ კვლევების გაგრძელებას გეგმავს და სამომავლოდ კომუნიკაციის სტილის გაუმჯობესებაზე იმუშავებს. ჩვენთვის, როგორც ტექნოლოგიური სამყაროს ნაწილისთვის, ეს ნიშნავს, რომ უახლოეს წლებში მეცნიერული აღმოჩენების ტემპი არა მხოლოდ გაიზრდება, არამედ შესაძლოა სრულიად შეიცვალოს მისი მიღების ტრადიციული მეთოდები.