Nvidia ძველ სატელეკომუნიკაციო შენობებს მონაცემთა ცენტრებად აქცევს
ხელოვნური ინტელექტის სფეროს ლიდერი Nvidia ახალი სტრატეგიის ფარგლებში ინფრასტრუქტურის გაფართოებას გეგმავს. კომპანია აწარმოებს მოლაპარაკებებს სატელეკომუნიკაციო პროვაიდერ Brightspeed-თან, რათა მისი კუთვნილი 130-ზე მეტი შენობა მცირე ზომის მონაცემთა ცენტრებად გადააქციოს. ეს ნაბიჯი Nvidia-ს საშუალებას მისცემს, მნიშვნელოვნად გაზარდოს გამოთვლითი სიმძლავრეები ახალი ინფრასტრუქტურის მშენებლობის გარეშე.
რატომ არის ეს გადაწყვეტილება მნიშვნელოვანი?
Brightspeed-ის შენობები თავდაპირველად სატელეკომუნიკაციო მიზნებისთვის იყო გათვლილი, რაც ნიშნავს, რომ მათ უკვე გააჩნიათ ელექტროენერგიის საჭირო მიწოდება და ქსელური ინფრასტრუქტურა. Nvidia-ს გათვლებით, ამ ობიექტების ჯამური პოტენციალი დაახლოებით 1 გიგავატს შეადგენს. ეს ადგილი საკმარისია 2,200-ზე მეტი Supermicro Vera Rubin NVL72 სერვერული თაროს განსათავსებლად, რომელთაგან თითოეული 72 Rubin GPU-სა და 36 Vera CPU-ს აერთიანებს.
მიუხედავად იმისა, რომ შენობებს ელექტრომომარაგების კუთხით მზაობა აქვთ, პროექტი მაინც მოითხოვს დამატებით ინვესტიციებს გაგრილების სისტემების დამონტაჟებისა და ტექნიკური აღჭურვისთვის. თუმცა, არსებული ინფრასტრუქტურის გამოყენება ბევრად უფრო სწრაფი და ნაკლებად ბიუროკრატიული პროცესია, ვიდრე ნულიდან ახალი მონაცემთა ცენტრების აშენება, რომლებსაც ხშირად ადგილობრივი თემების პროტესტი და მკაცრი რეგულაციები აფერხებს.
„ინფერენსის ქსელი“ ხელოვნური ინტელექტისთვის
დიდი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობა აშშ-ში სულ უფრო მეტ წინააღმდეგობას აწყდება, რაც სხვადასხვა შტატში დაწესებულ მორატორიუმებში გამოიხატება. ამ ფონზე, Nvidia-ს მიერ შემოთავაზებული გაფანტული, მცირე ზომის ცენტრების ქსელი ალტერნატიულ გზას წარმოადგენს. ასეთი სტრუქტურა განსაკუთრებით ეფექტურია ე.წ. „ინფერენსის ქსელის“ (inference network) შესაქმნელად.
განსხვავებით მოდელების წვრთნისგან, რომელიც ერთ დიდ კლასტერს მოითხოვს, უკვე არსებული მოდელების გაშვება და მათზე დაფუძნებული AI აგენტების მუშაობა მცირე ზომის, ერთმანეთთან დაკავშირებულ ცენტრებში უფრო მოქნილია. ეს განსაკუთრებით აქტუალურია დღეს, როდესაც AI აგენტების მიერ მოხმარებული რესურსები ადამიანებთან შედარებით 5-10-ჯერ მეტია.
რა გავლენა ექნება ამას?
პროექტის უკან მდგომი Apollo Global Management უკვე აქტიურად არის ჩართული AI აპარატურის ბაზარზე, მათ შორის SpaceX-თან გაფორმებული მრავალმილიარდიანი გარიგებით. Brightspeed-ის ობიექტების გადაკეთება კომპანიას საშუალებას მისცემს, შეკვეთილი ჩიპები უმოკლეს ვადაში აამუშაოს და თავიდან აიცილოს ის წლობით გაჭიანურებული პროცესები, რაც ახალი ობიექტების მშენებლობას ახლავს თან.
ქართველი მომხმარებლებისთვის ეს სიახლე მნიშვნელოვანია იმ კუთხით, რომ გლობალური AI ტექნოლოგიების განვითარება სულ უფრო მეტად ეყრდნობა ინფრასტრუქტურულ ოპტიმიზაციას. მიუხედავად იმისა, რომ ეს კონკრეტული ობიექტები აშშ-ში მდებარეობს, მსგავსი მოდელების დანერგვა შესაძლოა გახდეს გლობალური სტანდარტი, რომელიც მონაცემთა დამუშავების სიჩქარესა და ხელმისაწვდომობას მთელი მსოფლიოს მასშტაბით გააუმჯობესებს.