Nvidia ძველ ატომურ ელექტროსადგურებს ხელოვნური ინტელექტის ცენტრებად აქცევს
ახალი სიცოცხლე ძველ ინფრასტრუქტურას
ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარებამ მსოფლიოში გამოთვლითი სიმძლავრეების მიმართ მოთხოვნა რადიკალურად გაზარდა. Nvidia, რომელიც ამ სფეროში ბაზრის ლიდერია, ახალი გზების ძიებას შეუდგა, რათა საჭირო ინფრასტრუქტურა ნაკლები დანახარჯებით და უფრო სწრაფად ააშენოს. კომპანიამ გერმანულ ენერგეტიკულ ფირმასთან, PreussenElektra GmbH-თან (PEL) პარტნიორობა დააანონსა, რომლის მიზანიც დახურული ატომური ელექტროსადგურების ტერიტორიების მონაცემთა ცენტრებად გარდაქმნის შესაძლებლობის შესწავლაა.
საუბარია იმ ობიექტებზე, რომელთა დემონტაჟიც გერმანიაში 2023 წლის აპრილში, ქვეყნის მიერ ატომური ენერგიაზე უარის თქმის შემდეგ დაიწყო. PreussenElektra ამჟამად რვა ასეთი სადგურის დემონტაჟზეა პასუხისმგებელი, სწორედ ამ ლოკაციებს შეისწავლიან სპეციალისტები AI-სერვერების განსათავსებლად.
რატომ არის ატომური სადგურები იდეალური AI-სთვის?
თანამედროვე მონაცემთა ცენტრების მშენებლობა უკიდურესად რთული და ხანგრძლივი პროცესია. ის მოითხოვს არა მხოლოდ დიდ მიწის ფართობს, არამედ მაღალი ძაბვის ელექტროქსელებთან წვდომას, წყლის ინფრასტრუქტურას გაგრილების სისტემებისთვის და შესაბამის სამრეწველო ნებართვებს. ძველი ატომური ელექტროსადგურები ამ მოთხოვნებს ბუნებრივად პასუხობენ.
„ყოფილი ელექტროსადგურების ტერიტორიებს გააჩნიათ ღირებული სამრეწველო ინფრასტრუქტურა, რაც ახალი, მომავალზე ორიენტირებული პროექტებისთვის იდეალური გარემოა“, — აცხადებს PreussenElektra-ს მენეჯმენტის თავმჯდომარე გვიდო ნოტი. Nvidia-ს წარმომადგენლის, მარკუს ჰეკერის თქმით კი, ეს თანამშრომლობა გერმანიის მაღალი წარმადობის AI ინფრასტრუქტურის განვითარებაში მნიშვნელოვან წვლილს შეიტანს.
ექსპერიმენტული ფაზა და სამომავლო პერსპექტივები
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ პროექტი ამ ეტაპზე მხოლოდ კვლევით ხასიათს ატარებს. მხარეებს ჯერ არ დაუგეგმავთ კონკრეტული ინვესტიციები და არც სამშენებლო ვადებია განსაზღვრული. ასევე, პროექტი არ გულისხმობს ატომური რეაქტორების ხელახლა ამუშავებას ან მონაცემთა ცენტრების ატომური ენერგიით პირდაპირ მომარაგებას; საუბარია მხოლოდ არსებული მიწისა და ელექტროქსელური კავშირების რაციონალურ გამოყენებაზე.
Nvidia-სთვის ეს სტრატეგია შესაძლოა გახდეს გზა იმ გამოწვევების დასაძლევად, რომელსაც მონაცემთა ცენტრების გლობალური დეფიციტი ქმნის. თუ კვლევა დადებით შედეგებს აჩვენებს, მსგავსი პრაქტიკა შესაძლოა სხვა ქვეყნებშიც გავრცელდეს, სადაც დახურული სამრეწველო ობიექტები უმოქმედოდ დგას. ქართველი მომხმარებლებისთვის ეს სიახლე მნიშვნელოვანია იმ კუთხით, რომ გლობალური ტექნოლოგიური გიგანტები სულ უფრო მეტ ყურადღებას აქცევენ რესურსების ოპტიმიზაციას, რაც საბოლოო ჯამში AI სერვისების ხელმისაწვდომობაზე აისახება.