ხელოვნური ინტელექტი თქვენს მოწყობილობაში: Underdog-ის ახალი მოდელი
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში დღეს მთავარი ტენდენცია მოდელების ზომისა და გამოთვლითი სიმძლავრის გაზრდაა, თუმცა სტარტაპი Underdog საპირისპირო მიმართულებით მოძრაობს. კომპანიამ წარმოადგინა ახალი ხმოვანი მოდელი, სახელად Woof, რომელიც სულ რაღაც 32 მეგაბაიტს იკავებს და მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ისეთ მოწყობილობებზეც კი გამოიყენოს, როგორიცაა ჩვეულებრივი სმარტფონი ან პერსონალური კომპიუტერი.
ტექნოლოგია ინტერნეტის გარეშე
Woof-ის შესაძლებლობების დემონსტრირებისთვის კომპანიამ სპეციალური ვებ-თამაში შექმნა. რეტრო სტილის ვირტუალურ ოთახში მომხმარებელს შეუძლია საბეჭდი მანქანის გამოყენება, სადაც აკრეფილი ტექსტი მყისიერად გადაიქცევა ხმად. მთელი პროცესი მიმდინარეობს ბრაუზერში, ადგილობრივად, ყოველგვარი ღრუბლოვანი სერვისების ან ინტერნეტკავშირის საჭიროების გარეშე. ეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯია მონაცემთა კონფიდენციალურობის დაცვის კუთხით, რადგან მომხმარებლის ინფორმაცია საკუთარ მოწყობილობას არ ტოვებს.
31 მილიონი პარამეტრის მქონე მოდელი ღიაა საზოგადოებისთვის და მისი ჩამოტვირთვა ნებისმიერ მსურველს შეუძლია. მიუხედავად იმისა, რომ თავისი მასშტაბებით ის ვერ გაუწევს კონკურენციას გიგანტურ მოდელებს, ის სრულად საკმარისია პერსონალური ასისტენტების ფუნქციონირებისთვის ან პოდკასტების გენერირებისთვის.
მიზანი: AI ყველასთვის
Underdog-ის დამფუძნებელი, Sigil Wen-ი აცხადებს, რომ კომპანიის მთავარი მისიაა მომხმარებლებს მისცეს საკუთარი მონაცემების სრული კონტროლის საშუალება. მანამდე, სულ რამდენიმე კვირის წინ, სტარტაპმა გამოუშვა 167 მეგაბაიტის მოცულობის მოდელი Bark, რომელიც მეტყველების ტექსტად გადაქცევაზეა ორიენტირებული. კომპანიის პორტფოლიო ასევე მოიცავს 27-მილიარდიანი პარამეტრის მქონე უფრო მძლავრ მოდელს, რომელიც ლეპტოპებზე მუშაობისთვისაა ოპტიმიზებული.
Wen-ის თქმით, ტექნოლოგიური განვითარება იმდენად სწრაფია, რომ უახლოეს თვეებში მომხმარებლები შეძლებენ ყველაზე მძლავრი მოდელების გაშვებას იმ მოწყობილობებზე, რომლებიც მათ უკვე აქვთ. Underdog-ის სტრატეგია ეფუძნება ამერიკულ წარმოებას, ღია კოდს და პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას.
რას ნიშნავს ეს მომხმარებლისთვის?
ქართველი მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ხშირად არიან დამოკიდებულნი ღრუბლოვან სერვისებზე, ეს სიახლე ახალ პერსპექტივებს ხსნის. ლოკალური მოდელების განვითარება ნიშნავს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები გახდება უფრო სწრაფი, იაფი და რაც მთავარია, დამოუკიდებელი ინტერნეტის ხარისხისგან ან სერვერების ხელმისაწვდომობისგან. მიუხედავად იმისა, რომ მსგავსი ტექნოლოგიები ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა, ტენდენცია ნათელია: ხელოვნური ინტელექტი თანდათან „ღრუბლიდან“ ჩვენს პირად მოწყობილობებში გადმოდის.