ხელოვნური ინტელექტი სწავლების პროცესს ცვლის: UC Berkeley-ის პროფესორი საშინაო დავალებების შეფასებაზე უარს ამბობს
ტრადიციული მეთოდების დაბრუნება
აკადემიურ სივრცეში ხელოვნური ინტელექტის (AI) აქტიურმა შემოჭრამ უნივერსიტეტების პროფესორები რთული არჩევნის წინაშე დააყენა. კალიფორნიის უნივერსიტეტის, Berkeley-ის მათემატიკის პროფესორმა Richard Borcherds-მა ოფიციალურად განაცხადა, რომ ის აღარ შეაფასებს სტუდენტების საშინაო დავალებებს. მისი თქმით, თანამედროვე ტექნოლოგიების განვითარებამ ისეთ ნიშნულს მიაღწია, რომ პრაქტიკულად შეუძლებელია გაარჩიო, დავალება სტუდენტმა დაწერა თუ ხელოვნურმა ინტელექტმა.
Borcherds-ი, რომელიც ცნობილია თავისი ნაშრომებით მათემატიკაში და ამჟამად კვანტური ველის თეორიას იკვლევს, მიიჩნევს, რომ საშინაო დავალებების შეფასება აზრს კარგავს. შედეგად, მისი სტუდენტები ცოდნას მხოლოდ პირისპირ, აუდიტორიაში ჩატარებული გამოცდების საფუძველზე დაამტკიცებენ, სადაც ნებისმიერი ელექტრონული მოწყობილობის გამოყენება აკრძალული იქნება.
რატომ გახდა საშინაო დავალება უსარგებლო?
პროფესორის თქმით, პრობლემა „სისწორეზე ორიენტირებულ შეფასებაშია“. როდესაც სტუდენტს მხოლოდ სწორი პასუხის მიღება მოეთხოვება, ხელოვნური ინტელექტი ხდება ყველაზე ეფექტური, თუმცა დამღუპველი ინსტრუმენტი. Borcherds-ი აღნიშნავს, რომ ონლაინ გამოცდების დროს საშუალო ქულები საეჭვოდ მაღალია, რაც პირდაპირ მიუთითებს AI-ს მასობრივ გამოყენებაზე.
„საშინაო დავალებების შეფასება მხოლოდ ახალისებს სტუდენტებს, გამოიყენონ AI, ნაცვლად იმისა, რომ დამოუკიდებლად იმუშაონ. ეს მიდგომა ფაქტობრივად სჯის პატიოსან სტუდენტებს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაგენერირებული პასუხების შემოწმებაზე დროისა და რესურსის ხარჯვა აბსურდულია“, - აცხადებს პროფესორი.
უნივერსიტეტის პოზიცია და მომავალი
Berkeley-ის ადმინისტრაციამ მანამდე უკვე გამოსცადა ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები, თუმცა ინსტრუმენტები არასანდო აღმოჩნდა. ამის გამო უნივერსიტეტმა გადაწყვიტა, პროფესორებს თავად მიანიჭოს უფლება, განსაზღვრონ საკუთარი პოლიტიკა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებით.
Richard Borcherds-ის გადაწყვეტილება შესაძლოა გახდეს პრეცედენტი სხვა აკადემიური წრეებისთვისაც. მაშინ როცა ზოგიერთი ლექტორი ცდილობს AI-ს სწავლების პროცესში ადაპტირება მოახდინოს, სხვები, მათ შორის Borcherds-ი, ფიქრობენ, რომ ტრადიციული, კონტროლირებადი გარემო სწავლის ხარისხის შესანარჩუნებლად ერთადერთი გზაა.
ქართველი სტუდენტებისა და აკადემიური პერსონალისთვის ეს სიახლე საინტერესოა, რადგან მსგავსი გამოწვევები უკვე ჩვენს უნივერსიტეტებშიც იკვეთება. კითხვა, თუ როგორ უნდა შეფასდეს სტუდენტი ისე, რომ ცოდნა რეალურად შემოწმდეს და არა მხოლოდ ალგორითმების ეფექტურობა, უახლოეს წლებში განათლების სისტემის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა იქნება.