Google-ის ხელოვნური ინტელექტი სმარტ საათით წნევას ზომავს

ინოვაციური მიდგომა ჯანმრთელობის მონიტორინგში

Google-ის მკვლევარებმა წარმოადგინეს ტექნოლოგია, რომელიც სმარტ საათებს არტერიული ჰიპერტენზიის დიაგნოსტირების საშუალებას აძლევს. ეს მეთოდი არ საჭიროებს ტრადიციულ მანჟეტს, რომელიც წნევის გასაზომად აუცილებელია. სისტემა ეყრდნობა მხოლოდ სმარტ საათებში უკვე არსებულ პულსისა და მოძრაობის სენსორებს, რაც ამ ფუნქციას ფართო მომხმარებლისთვის ხელმისაწვდომს ხდის.

კვლევის შედეგები, რომელიც სამეცნიერო ჟურნალ Nature-ში გამოქვეყნდა, გვიჩვენებს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა დაახლოებით 500 000 საათის მონაცემების ანალიზით ისწავლა ადამიანის გულისცემის უნიკალური შაბლონების ამოცნობა. სისტემა აანალიზებს მონაცემებს რამდენიმე დღის განმავლობაში და ამის საფუძველზე ადგენს მაღალი წნევის ალბათობას.

კვლევის შედეგები და სიზუსტე

ამერიკის შეერთებული შტატების ხუთ სხვადასხვა კვლევით ცენტრში ჩატარებულ ცდაში 196 მოხალისე მონაწილეობდა. შედეგებმა აჩვენა, რომ Google-ის მიერ შემუშავებული მოდელი ჰიპერტენზიის იდენტიფიცირებას ისეთივე ეფექტურობით ახდენს, როგორც კლინიკებში გამოყენებული სტანდარტული მეთოდები. კერძოდ, სმარტ საათის სისტემამ მაღალი წნევის მქონე პირების 65,8% გამოავლინა, მაშინ როდესაც ტრადიციული საოფისე გაზომვის სიზუსტე 55,3%-ს შეადგენდა.

Google-ის თქმით, ეს ტექნოლოგია უკვე ინტეგრირებულია Google Health აპლიკაციაში, როგორც წნევის ტენდენციების მონიტორინგის ფუნქცია. თუმცა, კომპანია ხაზს უსვამს, რომ ეს სისტემა ამ ეტაპზე კვლევით პროექტს წარმოადგენს და ის ვერ ჩაანაცვლებს ექიმის მიერ დასმულ ოფიციალურ დიაგნოზს.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი?

მაღალი არტერიული წნევა ხშირად „მდუმარე მკვლელად“ მოიხსენიება, რადგან ჰიპერტენზიის მქონე ადამიანების ნახევარზე მეტმა არ იცის საკუთარი მდგომარეობის შესახებ. ახალი ტექნოლოგიის მთავარი მიზანია, მომხმარებლებს დროულად მიანიშნოს ჯანმრთელობის პრობლემებზე და წაახალისოს ისინი, მიმართონ სპეციალისტს საფუძვლიანი შემოწმებისთვის.

მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგია ჯერ კიდევ დახვეწის პროცესშია, მისი ინტეგრაცია ყოველდღიურ მოწყობილობებში, როგორიცაა სმარტ საათი, მნიშვნელოვან ნაბიჯს წარმოადგენს პერსონალიზებული მედიცინის განვითარებაში. სამომავლოდ, მსგავსი გადაწყვეტილებები შესაძლოა გახდეს ჯანმრთელობის რუტინული მონიტორინგის განუყოფელი ნაწილი, რაც გლობალურად შეამცირებს გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების გართულებების რისკს.