ევროპას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში საკუთარი ლიდერები სჭირდება
ბოლო ათწლეულების განმავლობაში ევროპის ეკონომიკური ზრდა აშშ-ის მაჩვენებლებს ჩამორჩა. Celonis-ის თანადამფუძნებლისა და თანააღმასრულებელი დირექტორის, ალექსანდრე რინკეს აზრით, ხელოვნური ინტელექტის (AI) ეპოქაში ამ უფსკრულის კიდევ უფრო გაღრმავების თავიდან ასაცილებლად, ევროპამ დაუყოვნებლივ უნდა გააძლიეროს საკუთარი ტექნოლოგიური პოტენციალი. მისი თქმით, საუბარი არ არის ამერიკული კომპანიებისადმი უნდობლობაზე, არამედ იმაზე, რომ ევროპულმა ბიზნესმა და სახელმწიფოებმა თავად მიიღონ მონაწილეობა იმ ეკონომიკურ სარგებელში, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტი მოიტანს.
ტექნოლოგიური სუვერენიტეტი და მონაცემთა უსაფრთხოება
რინკეს განმარტებით, „სუვერენული ხელოვნური ინტელექტი“ ნიშნავს, რომ ორგანიზაციებს სრული კონტროლი ჰქონდეთ საკუთარ მოდელებზე, რაც, პირველ რიგში, მოდელის წონების (model weights) ფლობას გულისხმობს. თანამედროვე ბიზნესისთვის მონაცემთა კონფიდენციალურობა კრიტიკულია. კომპანიებს არ სურთ მათი სენსიტიური ინფორმაცია გამოიყენონ გარე მოდელების ტრენინგისთვის, რაც ხშირად ხდება ღრუბლოვანი სერვისების გამოყენებისას.
Celonis-ის მიდგომა სწორედ ამ გამოწვევას პასუხობს: პლატფორმა საშუალებას აძლევს კლიენტებს, დაამუშაონ მონაცემები ლოკალურად და მოარგონ ღია კოდის მოდელები საკუთარ ბიზნეს-ამოცანებს. შედეგად, კომპანიები იღებენ ისეთივე ან უკეთეს შედეგებს, როგორც გიგანტური „ფრონტიერ“ მოდელების შემთხვევაში, თუმცა მონაცემთა გასვლის რისკის გარეშე.
ბიზნეს-პროცესების „რენტგენი“
Celonis-ი უკვე 15 წელია ბაზარზეა და სპეციალიზდება ე.წ. „პროცესების ინტელექტზე“. რინკეს თქმით, თავდაპირველად მათ სურდათ ბიზნესის მუშაობის სიმულაციური მოდელების შექმნა, თუმცა აღმოაჩინეს, რომ კომპანიებს თავად არ ჰქონდათ სრული სურათი იმისა, თუ როგორ ფუნქციონირებდნენ ისინი სინამდვილეში. ამიტომ მათ შექმნეს ინსტრუმენტი, რომელიც მონაცემთა ნაკადების ანალიზით „რენტგენივით“ სკანირებს ბიზნეს-პროცესებს.
ცოტა ხნის წინ კომპანიამ შეიძინა MIT-ის სპინ-ოფი Ikigai Labs, რაც მათ საშუალებას აძლევს, უფრო ეფექტურად იმუშაონ ცხრილურ მონაცემებთან და პროგნოზირებად მოდელირებასთან. ეს ინტეგრაცია დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) აძლევს ინსტრუმენტებს ისეთი რთული ამოცანებისთვის, როგორიცაა მიწოდების ჯაჭვის პროგნოზირება ან სადაზღვევო შემთხვევების ავტომატური რეგულირება.
რჩევა სტარტაპებს: ფოკუსირება კლიენტებზე
რინკე კრიტიკულია იმ სტარტაპების მიმართ, რომლებიც ინვესტორების მოსაზიდად პროდუქტის რეალურ ღირებულებაზე მეტ ყურადღებას სლაიდების პრეზენტაციას აქცევენ. მისი თქმით, წარმატებული ბიზნესის მშენებლობისთვის ოთხი კითხვაა გადამწყვეტი: არის თუ არა პროდუქტი ღირებული? არის თუ არა მისი ღირებულება უნიკალური? არის თუ არა პროცესი განმეორებადი? და რაც მთავარია, მზად არიან თუ არა კლიენტები მისთვის გადაიხადონ?
„კომპანია არ უნდა ააშენო მხოლოდ კაპიტალის მოსაზიდად, ის უნდა ააშენო კლიენტებისთვის,“ — აცხადებს რინკე. მიუხედავად იმისა, რომ თავად Celonis-მა გრძელი გზა გაიარა და დღეს 3500-ზე მეტ თანამშრომელს აერთიანებს, დამფუძნებელი კვლავ აქტიურად მონაწილეობს ტექნიკურ პროექტებში.
საქართველოსთვის, სადაც ტექნოლოგიური სექტორი და AI-ის მიმართ ინტერესი სწრაფად იზრდება, რინკეს პოზიცია მნიშვნელოვანია: ადგილობრივი კომპანიების მიერ საკუთარი, სპეციალიზებული გადაწყვეტილებების შექმნა და მონაცემთა სუვერენიტეტზე ზრუნვა გრძელვადიან პერსპექტივაში გაცილებით უფრო მდგრად ბიზნეს-მოდელს წარმოადგენს, ვიდრე მხოლოდ უცხოური პლატფორმების მომხმარებლად დარჩენა.