DLSS 5-ის ახალი მოდელი გეიმინგში წარმადობას 90%-მდე ზრდის
ახალი სტანდარტი გამოსახულების რენდერინგში
Nvidia-ს DLSS (Deep Learning Super Sampling) ტექნოლოგია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით თამაშებში კადრების სიხშირეს (FPS) ზრდის, მორიგ ეტაპზე გადავიდა. NBA 2K27-თან ერთად გამოსული DLSS 5-ის ახალი ვერსია, კერძოდ კი 310.9.16.0 Neural Rendering (NR) მოდელი, სათამაშო ინდუსტრიაში უკვე აქტიური განხილვის საგანია. მიუხედავად იმისა, რომ ოფიციალურად ეს ტექნოლოგია მხოლოდ უახლეს RTX 40-სერიის ვიდეო ბარათებზეა გათვლილი, ენთუზიასტმა მოდერებმა მისი ექსტრაქცია და არაოფიციალურ თამაშებში ინტეგრირება შეძლეს.
რეკორდული შედეგები და ოპტიმიზაცია
დამოუკიდებელმა ტესტირებებმა აჩვენა, რომ ახალი მოდელი ძველ ვერსიებთან შედარებით მნიშვნელოვან წინგადადგმულ ნაბიჯს წარმოადგენს. მაგალითად, The Witcher 3-ის შემთხვევაში, ახალი Neural Rendering მოდელის გამოყენებამ წარმადობა 90%-მდე გაზარდა. Nvidia-მ შეძლო AI მოდელის ზომა 24%-ით შეემცირებინა, რამაც 4K გარჩევადობაზე ვიდეო მეხსიერების (VRAM) მოხმარება 20%-ით შეამცირა. კომპანიის განცხადებით, ახალი არქიტექტურა ნეირონულ რენდერინგს ორჯერ უფრო სწრაფად ასრულებს.
ჩვეულებრივ, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაუმჯობესება მათი პარამეტრების გაზრდას გულისხმობს, რაც რესურსებს უფრო მეტად მოითხოვს. თუმცა, ვინაიდან მომხმარებლის ვიდეო ბარათებს შეზღუდული VRAM აქვს, Nvidia-მ არჩევანი ეფექტურობის ზრდაზე გააკეთა. ახალი DLL ფაილი მომხმარებელს ორ რეჟიმს სთავაზობს: Preset A ძველ მოდელს იყენებს, ხოლო Preset B — ახალს, რაც საშუალებას იძლევა, სხვაობა მარტივად შევადაროთ.
რა ელოდებათ RTX 20 და 30 სერიის მფლობელებს?
ოფიციალურად Nvidia DLSS 5-ის მხარდაჭერას მხოლოდ RTX 40-სერიის მფლობელებს ჰპირდება. მიუხედავად ამისა, მოდერებმა, რომლებიც RenoDX-სა და OptiScaler-ს იყენებენ, უკვე შეძლეს ამ ტექნოლოგიის RTX 20 და 30 სერიის ბარათებზე გაშვება. ეს მიღწევა კიდევ ერთხელ ადასტურებს გეიმერული საზოგადოების როლს ტექნოლოგიების პოპულარიზაციასა და მათი სიცოცხლისუნარიანობის გაზრდაში.
ქართველი გეიმერებისთვის ეს სიახლე იმედისმომცემია. თუ თქვენ გაქვთ RTX სერიის ვიდეო ბარათი, შესაძლოა, უახლოეს მომავალში თქვენს საყვარელ თამაშებში წარმადობის მნიშვნელოვანი ზრდა იხილოთ, თუნდაც ოფიციალური მხარდაჭერის გარეშე. თუმცა, უნდა გვახსოვდეს, რომ არაოფიციალური მოდების გამოყენება ყოველთვის გარკვეულ რისკებთანაა დაკავშირებული და სტაბილურობა დამოკიდებულია თითოეულ კონკრეტულ თამაშსა და მოდის ვერსიაზე.