ჩინეთმა ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების ენერგოეფექტურობის ახალი სტანდარტი დანერგა
ხელოვნური ინტელექტის (AI) სწრაფი განვითარება მონაცემთა ცენტრებზე უპრეცედენტო მოთხოვნას აჩენს. კომპანია Envision-მა ამ გამოწვევას ახალი ტექნოლოგიური გადაწყვეტით უპასუხა და ჩინეთში, შიდა მონღოლეთის რეგიონში, Galaxy AI კამპუსში, მსოფლიოში პირველი კომერციული 800-ვოლტიანი მუდმივი დენის (DC) ენერგომომარაგების სისტემა აამოქმედა. ეს ინოვაცია მიზნად ისახავს AI-სთვის საჭირო უზარმაზარი ენერგიის უფრო ეფექტურად მართვას.
ტრადიციული სისტემების ჩანაცვლება
ტრადიციულად, მონაცემთა ცენტრები ელექტროენერგიის გარდაქმნის რამდენიმე ეტაპს გადიან, სანამ ის სერვერებსა და ამაჩქარებლებს მიეწოდება. თითოეული ასეთი ეტაპი ენერგიის გარკვეულ დანაკარგს იწვევს. Envision-ის ახალი არქიტექტურა რადიკალურად განსხვავდება: მყარი მდგომარეობის ტრანსფორმატორის (solid-state transformer) საშუალებით, 10-კილოვოლტიანი ცვლადი დენი (AC) პირდაპირ 800-ვოლტიან მუდმივ დენად გარდაიქმნება. ეს მიდგომა არა მხოლოდ ამცირებს გარდაქმნის საფეხურებს, არამედ მნიშვნელოვნად ზოგავს მონაცემთა ცენტრის ფართობს და ამცირებს კაბელებისთვის საჭირო სპილენძის რაოდენობას.
რეაგირება AI-ს ცვალებად დატვირთვაზე
ხელოვნური ინტელექტის მოდელების წვრთნა და მუშაობა იწვევს ელექტროენერგიის მოხმარების მკვეთრ რყევებს, რაც დიდ დატვირთვას აყენებს ინფრასტრუქტურას. Envision-ის სისტემაში ინტეგრირებულია ბატარეების საცავი და სპეციალური Dubhe კონტროლერი, რომელიც მილიწამებში ახდენს რეაგირებას გრაფიკული პროცესორების (GPU) მოთხოვნის ცვლილებაზე. ეს სისტემა უზრუნველყოფს როგორც მყისიერ მხარდაჭერას პიკური დატვირთვის დროს, ისე სარეზერვო კვებას ავარიული სიტუაციებისას.
ამბიციური გეგმები და მომავალი
Envision-ის მიზნები მხოლოდ ერთი ობიექტით არ შემოიფარგლება. Galaxy AI კამპუსის სიმძლავრე სამომავლოდ 3 გიგავატამდე უნდა გაიზარდოს, რაც, კომპანიის გათვლებით, მილიონი AI ამაჩქარებლის მუშაობისთვის იქნება საკმარისი. გარდა ამისა, კომპანია ახორციელებს Mission Gobi-ს ინიციატივას, რომლის ფარგლებშიც 2030 წლისთვის 5 გიგავატი სიმძლავრის, განახლებადი ენერგიით მომუშავე გამოთვლითი რესურსების შექმნას გეგმავენ. ეს პროექტები ორიენტირებულია უდაბნოს ტერიტორიებზე, სადაც მზისა და ქარის ენერგია მონაცემთა ცენტრების სტაბილურ მუშაობას უზრუნველყოფს.
მიუხედავად ტექნოლოგიური პროგრესისა, დამოუკიდებელი ექსპერტები სიფრთხილეს იჩენენ. Envision-ს ჯერ არ გამოუქვეყნებია დეტალური, დამოუკიდებლად გადამოწმებული მონაცემები ენერგოეფექტურობის რეალური ზრდის ან ხარჯების შესახებ. თუმცა, თუ ეს ტექნოლოგია მასშტაბირებადი აღმოჩნდება, ის შეიძლება გახდეს სტანდარტი მომავლის მონაცემთა ცენტრებისთვის, რაც AI ინდუსტრიას უფრო მდგრადს და ეკონომიურს გახდის.